Wo kann Big Data eingesetzt werden?

Innovation mit Big Data: Beispiel

Sie werden eingesetzt, um die Interaktionen, Muster und Anomalien innerhalb einer Branche und eines Markts präzise zu analysieren – und so neue, kreative Produkte und Tools auf den Markt zu bringen.

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Was sammelt Big Data?

Big Data sind große Datenmengen, die von Unternehmen und Privatpersonen tagtäglich produziert werden. Auf Konsumentenebene umfassen diese Daten u.a. Informationen zum Online-, Such-, und Kaufverhalten. Auf Unternehmensebene sind beispielsweise Transport- und Produktionsdaten betroffen. Was ist Big Data einfach erklärt? Der Begriff „Big Data“ bezieht sich auf Datenbestände, die so groß, schnelllebig oder komplex sind, dass sie sich mit herkömmlichen Methoden nicht oder nur schwer verarbeiten lassen. Das Speichern großer Datenmengen oder der Zugriff darauf zu Analysezwecken ist nichts Neues.

Was gehört zu Big Data?

Es gibt keine einzelne Technologie, die Big Data Analytics umfasst, sondern diese wird durch mehrere Verfahren durchgeführt. Zu den wichtigsten gehören Machine Learning, Data Government, Data Mining, Hadoop, In-Memory-Analyse, Predictive Analytics und Text Mining. Wer profitiert von Big Data? Massendaten stehen nun Organisationen fast jeder Größe zur Verfügung: Kleine Unternehmen, Staatsregierungen, Landwirte und internationalen Hilfsorganisationen können nun diese Macht nutzen, um ihre Ziele schnell und effizient zu erreichen. Big Data ist allgegenwärtig und das hat Einfluss auf unser Leben.

Wie wird Big Data verarbeitet?

Zur Speicherung und performanten Weiterverarbeitung von Big Data bieten sich spezielle Dateisysteme wie HDFS von Hadoop, aber auch sogenannte NoSQL-(Not-only-SQL-)Datenbanken an.