Warum deskriptive Forschung?

Ziel der deskriptiven Forschung kann sein, Zielgruppen zu beschreiben, Häufigkeiten zu berechnen und Voraussagen zu treffen. In der deskriptiven Forschung ist im Gegensatz zur explorativen Forschung explizit festgelegt, welche Informationen ermittelt werden sollen.

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Was gehört zu einem Forschungsdesign?

Ein Forschungsdesign besteht aus der Beschreibung und logischen Begründung des Untersuchungsgegenstandes, der Durchführung der Forschung und der Auswertungsmethoden. Was ist der Unterschied zwischen deskriptiven und präskriptiven Sätzen? Das Gegenteil zu präskriptiv ist das wesentlich geläufigere deskriptiv, was „beschreibend“ und „nicht wertend“ bedeutet. Hier wird der Istzustand beschrieben und nicht bewertet. Präskriptiv leitet sich vom lateinischen Begriff praescriptivus ab, was so viel wie „vorgeben“ oder „vorschreiben“ bedeutet.

Was gehört zur induktiven Statistik?

Die induktive Statistik, oft auch Inferenzstatistik genannt, bildet gemeinsam mit der deskriptiven Statistik den Grundstein der Statistik. Die Kernaufgabe der induktiven Statistik besteht darin, Schlüsse von einer Zufallsstichprobe auf die zugrunde liegende Grundgesamtheit zu übertragen. Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver Statistik und Inferenzstatistik? Im Gegensatz zu deskriptiven Statistik möchte die Inferenzstatistik eine Aussage über die Grundgesamtheit treffen. Da es aber in den meisten Fällen nahezu unmöglich ist, die gesamte Population zu befragen wird eine Stichprobe verwendet, also ein kleiner Datensatz, der aus der Grundgesamtheit stammt.

Was versteht man unter Grundgesamtheit?

Die Anzahl der statistischen Einheiten, zu denen eine Aussage getroffen werden soll, wird als Grundgesamtheit bezeichnet, etwa „alle Niedersachsen ab 18 Jahren“. Welche Arten von Statistiken gibt es? Die zwei wesentlichen Formen der Statistik sind die beschreibende und die schließende Statistik. Bei der beschreibenden oder auch deskriptiven Statistik werden Daten und andere quantifizierten Informationen untersucht und analysiert.

Was ist eine Korrelationsanalyse?

Die Korrelationsanalyse ist ein statistisches Verfahren, welches dir eine Auskunft über den Zusammenhang zwischen Variablen gibt. Mithilfe von Korrelationsanalysen kann der Zusammenhang von Variablen untersucht werden, daher wird auch oft von Zusammenhangsanalysen gesprochen. Was ist die Streumaße? Häufigkeitsverteilungen können sich trotz gleicher Mittelwerte (bzw. gleicher Zentralwerte) erheblich unterscheiden, wenn deren Werte unterschiedlich um den Mittelwert „streuen“. Zur Charakterisierung dieses Sachverhalts dienen die sogenannten Streumaße (Streuungsmaße).

Welche Lage und Streuungsmaße gibt es?

Die drei bekanntesten Lagemaße sind der Modus (oder auch Modalwert), der Median und der Mittelwert (auch: arithmetisches Mittel oder Durchschnitt).