O que é a tabela de distribuição normal?

A distribuição normal tem uma função densidade de probabilidade complexa pelo que habitualmente se recorre a tabelas, calculadoras ou computadores para calcular a mesma.

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Para que serve o teste t para amostras independentes?

Sejam duas variáveis aleatórias X e Y, normalmente distribuídas [~N(μ,σ²)]. Se o objetivo é comparar a média dos valores destas variáveis, pode-se utilizar o teste “t” de Student para esta finalidade. Qual a diferença entre o teste t de Student e o teste t de Welch? Welch Two Sample t-test (teste-t de Welch de duas amostras). O teste-t de Welch é uma adaptação do teste t de Student, que é mais confiável quando as duas amostras têm variâncias desiguais e tamanhos de amostra desiguais. O teste-t padrão do R utiliza essa variação do teste-t.

Também, quais são os pressupostos para a utilização do teste t?

O teste t de Student assume os seguintes pressupostos com relação aos dados:

• Os dados são independentes: o valor de uma observação não influencia ou afeta o valor de outras observações.
• A variável dependente (aquela que estamos usando para calcular a média dos grupos) é distribuída conforme uma distribuição Normal.

Quais são os testes estatísticos? Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de freqüências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes.

Como escolher se vamos usar testes paramétricos ou não paramétricos?

Para escolher esses testes, é preciso saber que:

• Testes paramétricos exigem para sua utilização que seja pressuposto que distribuição dos dados (na saúde, a maioria exige pressuposto da distribuição normal)
• Já os testes não paramétricos não requerem o pressuposto da distribuição.

Quais os tipos de análise estatística? Existem dois tipos de análises estatísticas: descritivas e conclusivas. As análises descritivas são utilizadas para que organizações possam resumir os dados do mercado em que atuam. Esse tipo de análise pretende apenas apresentar dados sobre o segmento e setor com a utilização de mapas, gráficos e tabelas.

Em relação a isto, como se aplica o teste t?

Você simplesmente pega a média amostral e subtrai o valor da hipótese nula. Se a média amostral for 10 e a hipótese nula for 6, a diferença ou sinal será 4. Se não houver diferença entre a média amostral e o valor sob a hipótese nula, o sinal no numerador (assim como o valor da razão inteira) será igual a zero. Em relação a isto, como interpretar valor t student? Se o nível do teste for 5%, como amplamente utilizado pelos pesquisadores, um p-valor abaixo de 0.05 dá evidências a favor da hipótese alternativa. Caso a hipótese nula seja a usual, médias iguais, p-valor abaixo de 0.05 dá indícios de que são diferentes, mas sempre em função da hipótese alternativa.

O que significa graus de liberdade na distribuição t?

Os graus de liberdade (DF) são a quantidade de informação que seus dados fornecem que você pode "gastar" para estimar os valores de parâmetros populacionais desconhecidos, e calcular a variabilidade dessas estimativas.