O que acontece na análise de variância se as pressuposições da análise de variância não forem satisfeitas?

Quando algumas das pressuposições da análise não se verificam, existem alternativas que podem ser usadas. Dentre elas a transformação de dados com a posterior análise de variância destes dados transformados, tendo o mesmo efeito prático e estatístico na análise (BUSSAB, 2013).

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O que é a análise de variância ANOVA e quais são os pressupostos básicos que devemos admitir para validade da ANOVA?

Segundo Gomes (1990), uma ANOVA, ou análise de variância, é um modelo estatístico que testa se as médias de duas ou mais populações são iguais ou diferentes, através de duas hipóteses: a hipótese nula e a alternativa (H0 e H1, respectivamente). Na hipótese nula, as médias destas populações são iguais. Como interpretar a análise de variância? Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de se concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença real, é de 5%. Se o valor-p for menor ou igual ao nível de significância, rejeite a hipótese nula e conclua que nem todas as médias da população são iguais.

Como interpretar o resultado da variância?

Variância:

1. Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio).
2. Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média; mas quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.

As pessoas também perguntam para que se utiliza a análise de variância na experimentação animal? A Análises de variância é utilizada com maior frequência na avaliação da produção de leite bovinos em detrimento a produção de leite caprino. A Análise de variância é fundamentalmente aplicada para mensurar diferenças entre tratamentos, computando possíveis erros dentro de um experimento.

O que é uma amostra pareada?

Num estudo pareado, temos duas amostras mas cada observação da primeira amostra é pareada com uma observação da segunda amostra. Tal delineamento ocorre, por exemplo, num estudo de medidas feitas antes e depois no mesmo indivíduo ou num estudo de gêmeos (onde cada conjunto de gêmeos forma um dado pareado). Como os valores t são obtidos? O valor-t mede o tamanho da diferença em relação à variação em seus dados amostrais. Dito de outra forma, T é simplesmente a diferença calculada representada em unidades de erro padrão. Quanto maior a magnitude de T, maior a evidência contra a hipótese nula.

O que é teste t para amostras dependentes?

Em certas ocasiões, um mesmo elemento de uma amostra é medido ao longo do tempo ou avaliado antes ou depois da aplicação de um determinado tratamento ou é avaliado por métodos diferentes. Correspondentemente, quais são os tipos de teste t?

Teste	Propósito
Teste t para 2 amostras	Testa se a diferença entre as médias de duas populações independentes é igual a um valor alvo
Teste t pareado	Testa se a média das diferenças entre observações independentes ou pareadas é igual a um valor alvo

Como fazer um teste t no r?

O R tem uma função muito simples de usar para realizar o teste t: t. test() . Para usar essa função basta incluir como argumentos os valores obtidos de cada grupo da pesquisa e o próprio essa função do R já calcula a média de cada grupo e faz a comparação estatística.