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O que é uma variável quantitativa discreta?

o Variáveis quantitativas discretas – quando resultam de um conjunto finito (ou enumerável) de valores possíveis. Por exemplo, o número de livros de Matemática da biblioteca da escola e a quantidade de carros presentes, agora, num estacionamento, são variáveis discretas.

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Qual a diferença entre variável discreta e variável contínua?

A variável é sempre numérica. Há o número de reclamações dos clientes ou o número de falhas. As variáveis contínuas têm um número infinito de valores entre elas.

Então, como calcular variáveis aleatórias discretas?

Podemos calcular a média (ou valor esperado) de uma variável discreta aleatória como a média aritmética ponderada de todos os resultados dessa variável aleatória com base nas probabilidades deles. O que são variáveis aleatórias ou Estocásticas? É uma variável que se desenvolve no tempo de maneira parcialmente aleatória e imprevisível. Sob outro ponto de vista, um processo estocástico é uma seqüência de funções mensuráveis, ou seja, uma variável aleatória X definida num espaço de probabilidade (Ω,P) que toma valores num espaço de funções F.

Você também pode perguntar o que são eventos aleatórios cite exemplos?

Um evento aleatório pode ser entendido como um fenômeno que, quando repetido várias vezes de forma semelhante, apresenta resultados imprevisíveis. O lançamento de uma moeda é um bom exemplo. As pessoas também perguntam o que é um valor discreto? Variáveis discretas são variáveis numéricas que têm um número contável de valores entre quaisquer dois valores. Uma variável discreta é sempre numérica. Por exemplo, o número de reclamações de clientes ou o número de falhas ou defeitos.

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Qual a diferença entre quantitativa discreta e continua?

O conjunto de resultados possíveis é finito ou enumerável. Contínuo é quando os valores são expressos como um intervalo ou união de números reais.

Como calcular probabilidade aleatória?

Dado um experimento aleatório, calculamos a chance de um determinado evento ocorrer, essa probabilidade é dada pela razão entre o número de elementos do meu conjunto evento, ou seja, o número de casos favoráveis sobre o número de elementos no meu espaço amostral, ou seja, o número de casos possíveis. Quais os tipos de distribuição de probabilidade? esta curva determina a probabilidade de ocorrer o evento associado à mesma. Existem dezenas de tipos de distribuição, que podem ser contínuas ou intervalares. A Distribuição de Gauss é a mais comum, por isto é conhecida como Distribuição Normal. A área sob a curva de distribuição é sempre igual a 1,0.

A respeito disto, o que é uma função de distribuição de probabilidade?

A distribuição de probabilidade é uma descrição das probabilidades associadas com os valores possíveis de X. Para uma variável discreta, a distribuição é apenas uma lista de valores possíveis com suas probabilidades associadas. A respeito disto, o que é distribuição normal de probabilidade? A distribuição normal, ou gaussiana, é a distribuição de probabilidade contínua mais comum. As distribuições normais são importantes nas estatísticas e muitas vezes são usadas nas ciências naturais e sociais para representar variáveis aleatórias cujas distribuições não são conhecidas.

Além disso, como calcular uma variável aleatória com distribuição normal?

Se x for uma variável aleatória normal com média E(x)=μ e variância V(x)=σ², a variável aleatória Z=(x−μ)/σ será uma variável aleatória normal, com E(Z)=0 e V(Z)=1. Ou seja, Z é uma variável aleatória normal padrão.

De Norford Tatnall

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