O que são amostras dependentes e amostras independentes?

As amostras dependentes são medições pareadas para um conjunto de itens. As amostras independentes são medições feitas em dois conjuntos de itens diferentes.

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Então, o que é uma amostra pareada?

Num estudo pareado, temos duas amostras mas cada observação da primeira amostra é pareada com uma observação da segunda amostra. Tal delineamento ocorre, por exemplo, num estudo de medidas feitas antes e depois no mesmo indivíduo ou num estudo de gêmeos (onde cada conjunto de gêmeos forma um dado pareado). Como analisar a variância? Análise de variância é a técnica estatística que permite avaliar afirmações sobre as médias de populações. A análise visa, fundamentalmente, verificar se existe uma diferença significativa entre as médias e se os fatores exercem influência em alguma variável dependente.

A respeito disto, como ler o resultado de variância?

Variância:

1. Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio).
2. Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média; mas quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.

Como fazer o teste F no Excel? F-teste no Excel

1. Na guia Dados, no grupo Análise, clique em Análise de dados.
2. Selecione F-Test Two-Sample para Variances e clique em OK.
3. Clique na Variável 1 Gama caixa e selecione o intervalo A2: A7.
4. Clique na Variável 2 Caixa de intervalo e selecione o intervalo B2: B6.

Qual o teste não paramétrico que substitui o teste t Student para uma média?

Mann-Whitney – Teste Não-Paramétrico

Por isso que se diz que o teste Mann-Whitney compara a mediana ao invés da média (como no teste t). Além disso, o teste de Mann-Whitney não faz nenhuma suposição quanto a distribuição, populacional. Também se pode perguntar quando utilizar um teste de hipótese paramétrico? Testes paramétricos são uma ferramenta estatística usada para a análise de fatores populacionais. Essa amostra deve atender a determinados requisitos, como tamanho, pois quanto maior seja o tamanho da amostra, mais preciso será o cálculo.

Como escolher se vamos usar testes paramétricos ou não paramétricos?

Para escolher esses testes, é preciso saber que:

• Testes paramétricos exigem para sua utilização que seja pressuposto que distribuição dos dados (na saúde, a maioria exige pressuposto da distribuição normal)
• Já os testes não paramétricos não requerem o pressuposto da distribuição.

Como interpretar o teste de Tukey? O teste pode ser interpretado com base no valor da diferença mínima significativa (D.M.S.), no intervalo de confiança e no valor-p. Diferença Mínima Significativa – Em nosso exemplo, observamos que o módulo da diferença da média entre os pares de professores foi maior que o valor da D.M.S. obtido.

Para que servem os testes de comparação de médias?

INTRODUÇÃO - Os testes de comparações múltiplas, ou testes de comparações de médias, servem como um complemento do teste F, para detectar diferenças de efeitos entre os tratamentos. Utilizado para testar todo e qualquer contraste entre duas (2) médias.