Quais são os percentis de rendimento nos EUA?

"Quais são os percentis de rendimento nos EUA?"

** EDITAR COMECIAL **

Por favor, tome um momento para ler esta edição antes de olhar para os percentis.

Existe um perigo real ao olhar para estes percentis que alguns podem erroneamente ver-se a si próprios como estando mal porque estão em baixo. Ou pior, que alguém possa estabelecer um objetivo de vida para alcançar um dos mais altos. Estejam cientes de que os rendimentos variam enormemente por localização e outros factores.

Provavelmente todos vocês já ouviram dizer que ninguém no seu leito de morte alguma vez desejou ter passado mais tempo no escritório, ou desejou ter ganho mais dinheiro. Em vez disso, eles frequentemente lamentam ter desperdiçado a sua vida a perseguir dinheiro. Vou dar-vos o lado negativo da situação. Em meados dos anos 90, desenvolvi uma ferramenta analítica para uma grande telecomunicação (ela cortava e cortava grandes dados antes que a Big Data fosse uma coisa). Pegando uma página do exemplo do Bill Gates/IBM/DOS, negociei minha propriedade da ferramenta antes do início dos trabalhos. Depois que eu a desenvolvi e eles realmente a utilizaram por um tempo, uma disputa legal sobre os direitos surgiu, terminando em que eles tinham direitos dentro de suas telecomunicações e eu tinha todos os direitos fora de sua empresa, exceto que eu estava proibido de discuti-la com qualquer outra grande telecomunicação por 2 anos. Naquela época minha filha nasceu.

>p>Contagem longa: eu deixei a ferramenta de lado, e criei e Eduquei minha filha (agora uma estudante universitária com uma bolsa de estudos completa!). Teoricamente eu poderia ter ganho uma enorme quantia de dinheiro se tivesse colocado mais tempo na minha ferramenta e menos tempo na minha filha. Hoje estou muito feliz por ter escolhido a minha filha em vez da ferramenta.

Sucesso não está alcançando algum degrau artificial na escada destes percentis. O sucesso é não se arrepender de ter criado a sua filha, e ouvir a sua aluna universitária recusar um convite dos seus queridos amigos universitários, explicando-lhes que ela quer passar o dia com o seu pai.

** EDITAR FINAL **

P>PRIMEIRO Vou dar-lhe os percentis e depois explicar-lhe como foram criados.

HH Inc - Percentil

12999 - 1
17999 - 2
20999 - 3
24999 - 4
26999 - 5
29999 - 6
31999 - 7
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106999 - 48
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177999 - 72
181999 - 73
187999 - 74
193999 - 75
199999 - 76
204999 - 77
210999 - 78
218999 - 79
226999 - 80
235999 - 81
246999 - 82
256999 - 83
26999999 - 84
285999 - 85
302999 - 86
320999 - 87
336999 - 88
354999 - 89
375999 - 90
395999 - 91
413999 - 92
438999 - 93
459999 - 94
489999 - 95
536999 - 96
586999 - 97
648999 - 98
769999 - 99

p>p>A pergunta não especificou que tipo de rendimento, por isso usei o rendimento familiar. A fim de criar a tabulação, eu estabeleci um intervalo entre todas as famílias com base no seu rendimento em incrementos de $1000 (1-999, 1000-1999, 2000-2999, etc.). Depois escolhi os pontos de ruptura para os percentis. A planilha original (com colunas derivadas) pode ser vista aqui.

Os números são 'melhor ajustados', o que significa que normalmente não caem perfeitamente no percentil, mas estão próximos. Cortar os dados de forma mais fina para fazê-los encaixar mais perfeitamente criaria uma falsa sensação de precisão dos dados. Para ver o que eu quero dizer, considere as linhas 103-105 da planilha. Cerca de 350.000 famílias reivindicam um rendimento de 99.000 a 99.99999 dólares. Mais de 1 milhão reclamam um rendimento de $100000-$100999. Cerca de 360.000 famílias reivindicam um rendimento de $101000-$101999. Porquê uma diferença tão grande num período de 3.000 dólares? Porque a maioria das pessoas que ganham cerca de $100.000 vão dizer que ganham $100.000 em vez de desenterrar a sua declaração de impostos e informar o número exacto no seu formulário de recenseamento. Você pode ver o mesmo comportamento em $40.000, $50.000, etc. A questão é que não valeria a pena criar gradações mais finas. Os dados não são perfeitos, mas são muito bons.

DETAILS:

Estes dados são derivados do arquivo PUMS (Public Use Microdata Sample) da ACS (American Community Survey) de 2014 do US Census Bureau. A tabulação foi criada pela MAST (Multi-dimensional Analytical and Simulation Tool). Após a tabulação original ter sido produzida, a planilha pode ter sido manipulada através da ordenação, rearranjo, cálculo e mapeamento a fim de criar uma apresentação útil.

Medidas das colunas na planilha:

Wgtp: Contagem ponderada dos domicílios. Como o ACS é uma amostra, cada família é ponderada para indicar quantos domicílios nos EUA são representados por essa família em particular.

LoVal/HiVal: Como o ACS é uma amostra ponderada, não se espera que os números sejam 100% precisos. O Departamento do Censo nos deu uma facilidade para indicar a probabilidade de precisão dos números, e há uma confiança de 90% de que o número real (para Wgtp ou Pwgtp) está entre o HiVal e o LoVal. Se LoVal for negativo, isso significa apenas que a margem de erro é maior do que a contagem, o que é comum quando as contagens são pequenas. Deve ser considerado zero nestes casos.

Hincp*Wgtp: rendimento familiar ponderado. Como os dados são uma amostra, o Census Bureau pesa cada registro para representar todos os EUA.

A média: (Hincp*Wgtp)/Contagem do agregado familiar. Isso dá a renda média dos domicílios na linha de dados.

% do total: Esta é a percentagem que esta linha contribui para o rendimento familiar de todo o país.

Soma % do total: Esta é a soma das percentagens do todo da linha 2 para a linha de dados. Isto é usado para determinar os pontos de quebra dos percentis.

Ponto de quebra: Há um 'X' onde os pontos de quebra foram selecionados.