Conhece um grande livro sobre sistemas de recomendação de edifícios?

2016 é um bom ano para livros sobre sistemas de recomendação. Dois excelentes livros foram lançados:

1. Para uma audiência de nível superior, há um novo livro de Charu Agarwal que é talvez o livro mais abrangente sobre algoritmos de recomendação. Ele inclui abordagens populares de filtragem colaborativa, bem como novas abordagens baseadas em bandidos multi-armas: Sistemas de recomendação: O livro Textbook.
2. Se isso despertar seu interesse, siga para Métodos Estatísticos para Sistemas Recomende, um livro de Deepak Agarwal e Bee-chung Chen do LinkedIn. Este aprofunda as questões estatísticas, começando pelos bandidos (escolha curiosa) e passando depois para modelos avançados de factores latentes e sistemas de recomendação multi-objectivos. Este livro é também o primeiro que vi que conecta a teoria estatística com questões na construção de sistemas de recomendação em produção e fornece arquitetura de sistema e algoritmos no paradigma Map-reduce.

Com estes dois, o único tópico que restaria para cobrir seria a avaliação e experiência do usuário de sistemas de recomendação. Infelizmente, ainda não existe um livro que faça justiça a estes tópicos. Nosso melhor recurso, por enquanto, é este longo artigo dos pesquisadores do Grouplens, um dos pioneiros dos sistemas de recomendação: Sistemas de recomendação: dos algoritmos à experiência do usuário.

Alternativamente, Lei Li mantém uma lista de livros de texto de sistemas de recomendação que você pode querer pesquisar: Sistemas recomendados.