O que é bom para o futuro, aprendizagem de máquinas, computação em nuvem, IA, ou ciência de dados?

Todos eles são bons e importantes para o nosso futuro. Com o propósito de responder a sua pergunta, vou combinar Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina sob o termo muito geral de IA, e interpretar a Computação em Nuvem como Infraestrutura de Dados. Eu percebo que esta é uma generalização vaga, mas é profundidade suficiente para a pergunta em questão.

Então, a IA é importante por uma variedade de razões. A mais importante é que em uma época em que estamos lidando com uma quantidade crescente de dados disponíveis, precisamos de tecnologias que possam resumir, interpretar e agir sobre esses dados de uma forma rápida e confiável para melhorar os processos e resultados. Estamos muito cedo em uma fase onde estamos integrando tecnologias de IA em produtos, mas em um tempo incrivelmente curto já melhora basicamente a vida de todos. Qualquer tipo de reconhecimento em fotos e vídeos já está em níveis super altos. O entendimento da linguagem natural, tradução, interpretação e geração estão chegando lá e com o uso crescente de dispositivos disponíveis como o Google Home, Amazon Alexa ou Apples Siri, haverá grandes melhorias no futuro próximo. O software inteligente está analisando, classificando e assegurando nosso e-mail e outras comunicações. O software de planeamento de rotas está a ter um impacto no tráfego e no ambiente. Os primeiros carros autônomos já estão circulando em nossas cidades. Tente imaginar que qualquer coisa que possa ser aprendida será aprendida, algumas delas mais cedo e outras mais tarde.

O outro fator importante para este desenvolvimento é a infra-estrutura disponível. Eu iria ao ponto de incluir todas as redes de transporte de dados, otimização de dados, distribuição de dados e coleta de dados. A computação em nuvem nesse sentido é apenas uma forma de dizer que podemos usar sistemas distribuídos escaláveis para lidar com grandes quantidades de dados e torná-los disponíveis a nível global de uma forma mais eficiente. Isto inclui também equipamentos e aplicações da Internet das Coisas que serão integrados em cada vez mais dispositivos na indústria, bem como em residências particulares regulares. A quantidade de dados sendo transportada e processada já está explodindo e precisamos de muitas melhorias e desenvolvimentos técnicos para poder lidar com isso.

TL;DR: Eu acho que as tecnologias que você menciona são igualmente importantes para o desenvolvimento humano no futuro. Você precisa de todas elas para ser capaz de lidar com os requisitos da crescente quantidade de dados que estamos coletando.