A Siri está perto do teste de Turing?

Como outros já disseram, Siri está bastante longe do teste de Turing.

Aqui está um conjunto de dados interessante que foi criado há alguns anos atrás - Rumo a uma resposta completa à pergunta AI: Um conjunto de tarefas pré-requisito. Este conjunto de dados consiste em algumas perguntas que um sistema AI-completo deveria idealmente ser capaz de responder. Claro, estas são mais simples do que o que um verdadeiro sistema de IA pode fazer, porque no conjunto de perguntas proposto, a resposta pode sempre ser encontrada ou deduzida do texto dado. Aqui estão alguns exemplos de tarefas no conjunto de dados:

Tente-os no Siri e diga-nos quantos acertou! :)

>p>p>Even quando o Siri for capaz de resolver a maioria das tarefas acima com sucesso, ainda estará muito longe de ser capaz de passar no teste de Turing:>ul>Há uma enorme diferença entre resolver um problema numa tarefa sintética e resolver problemas no mundo real. Passar do protótipo para o produto requer a resolução de um problema mais geral de forma muito mais confiável. Isso é muito trabalho. Como exemplo, no DARPA Grand Challenge, em 2005, cinco veículos autônomos navegaram com sucesso na pista de corrida. No entanto, ainda há trabalho a ser feito em carros auto-conduzidos, após mais de 10 anos. Os avanços na tecnologia têm sido muito mais rápidos nos últimos anos, mas ainda vai demorar um pouco antes de vermos que nos produtos.li>li>segundo, as coisas ficam mais difíceis à medida que progredimos - começamos por atacar os frutos que estão em baixo em qualquer campo, mas uma vez resolvido isso, o que resta é mais difícil de resolver; mais uma vez, o mais fácil das coisas mais difíceis é resolvido a seguir, deixando para trás coisas ainda mais difíceis de resolver. Pense em matemática, por exemplo - o que você estuda na escola primária (como aritmética, resolver equações, etc), "as coisas fáceis", é conhecido há vários milênios; o que você estuda na escola secundária (como cálculo), "as coisas intermediárias", é conhecido há alguns séculos, e o que você estuda na universidade (como teoria da medida, teoria da categoria, etc), "as coisas avançadas", é conhecido há apenas décadas. Portanto, as coisas foram inventadas na ordem de suas dificuldades, mais ou menos. Portanto, mesmo que Siri seja capaz de responder com precisão a 90% da comunicação agora, será muito mais difícil levar isso a 95%, e muito mais difícil levar isso mais longe a algo como 97%.