Qual é a melhor maneira de aprender Inteligência Artificial para um iniciante?

Ler algumas das respostas me deu uma risada ou duas, então suponho que devo começar dizendo que sou alguém que passou a melhor parte dos últimos 40 anos fazendo Inteligência Artificial (muito antes de haver uma Internet, celulares, Facebook, Google, etc.). Vamos primeiro desabituar-nos de algumas noções erradas:

1. AI não é e nunca foi um subcampo de nada, muito menos de todos os tópicos mundanos e (na minha mente, aborrecidos) como engenharia de software (sem ofensa ao maravilhoso número de pessoas que fazem SE, mas nunca foi a minha chávena de chá! Para cada um dos seus, e tenho certeza que muitas pessoas do SE sentem isso sobre a IA). Não há absolutamente nenhuma necessidade de escrever código para entender a IA, pelo menos no início. Longe de ser útil, na verdade pode ser desencorajador. O que você precisa fazer, acima de tudo, é entender o problema.>li>AI é uma das grandes missões da humanidade, construir uma máquina que de alguma forma se assemelha a nós, tentar capturar nossas habilidades maravilhosas de gerenciar a imensa quantidade de informação que filtra através de nossos sensores. Cada vez que você lê um jornal ou levanta a mão para pegar uma xícara de café (talvez enquanto você está lendo este artigo), você está realizando uma tarefa que a maioria das máquinas não consegue fazer, e pior ainda, as melhores mentes de uma geração ainda não descobriram como conseguir que uma máquina faça.>AI está, em suma, tentando inverter a engenharia do cérebro humano. Nós entendemos o universo de muitas maneiras, desde a maior escala de galáxias até a mais pequena escala de bósons e fúmions. Entendemos a vida e a hereditariedade, a estrutura helicoidal dupla do DNA. É uma fonte incessante de constrangimento que não nos compreendemos a nós mesmos no nível mais básico. Quando você reconhece sua mãe, como você faz isso com precisão? Que informação é guardada na sua cabeça que o faz reconhecer a sua mãe, o seu cônjuge, o seu animal de estimação, o seu chefe, um carro e um milhão de outras coisas que constituem a sua vida? Nós não sabemos. Tudo o que sabemos é que milhões de anos de evolução equiparam nossos cérebros com alguma forma maravilhosa de extrair informações de sensores ruidosos de alta dimensão (olhos, ouvidos, tato, etc.). Apesar dos nossos melhores esforços, ainda temos muito pouco entendimento de como o cérebro realiza qualquer uma das tarefas significativas que nos torna humanos.li>li> Uma criança de 3 anos pode fazer com facilidade as tarefas mais surpreendentes que nenhuma máquina jamais foi capaz de fazer, não todo o vasto poder computacional que um Google ou Amazon pode reunir, com todos os seus vastos petabytes de armazenamento e bancos de supercomputadores. Toda criança normal pode aprender uma língua (QUALQUER língua) simplesmente por estar inserida em uma cultura onde as pessoas estão falando essa língua. Uma criança NÃO é ensinada uma língua. Ao contrário da forma au courant de aprendizagem profunda, nenhuma criança recebe vastos discos rígidos de linguagem anotada e é solicitada a memorizá-la dia após dia. Não, como Einstein disse tão eloquentemente, "Subtil é o Senhor". A natureza é sempre mais inteligente do que os humanos, e concebeu uma máquina de aprendizagem mágica na cabeça de uma criança que lhe dá a capacidade de aprender a linguagem. 50 anos de pesquisa intensiva não nos levaram mais perto de quebrar este mistério de mistérios.li>li>Acima de tudo, para aprender IA, você deve primeiro desenvolver uma apreciação pelo problema que estamos tentando resolver, o grande desafio que está diante de nós. Não escreva uma linha de código, por favor, e não desperdice seu precioso cérebro em aprender algumas APIs bobas. O que precisamos acima de tudo em IA são pensadores, não programadores. Precisamos de pessoas com imaginação (meu tópico de pesquisa favorito hoje em dia). Precisamos de mentes jovens para nos ajudar a resolver o maior desafio científico que a humanidade já enfrentou: decodificar como nossos cérebros funcionam.>li> Se você sente uma vontade de programar, escolha a mais básica das habilidades, digamos reconhecimento facial. Tente escrever um programa que pegue o rosto de alguém e o identifique. Ou a voz de alguém e o reconheça. Ou pegue uma frase em inglês ou chinês ou japonês ou português, e explique o que significa. Em resumo, pegue qualquer tarefa que você faça milhares de vezes por dia sem esforço, sem um momento de reflexão, sem hesitação. Você vai redescobrir o que uma geração de pesquisadores de IA descobriram antes de você. Entre seus ouvidos está o computador mais incrível já projetado, e nós ignoramos como ele funciona.