Como é ser um cientista de dados?

8-9am: Ao trabalho. Vai buscar café, prende os meus múltiplos monitores ao meu portátil. Verifica o meu e-mail e calendário, responde a qualquer e-mail urgente. Regue minha planta.

9-10am: Navegue pela pesquisa atual de alguns dos diários/blogs que sigo, passe 20-30m lendo de um dos livros de matemática/estatística/CS em que estou trabalhando.

10am-12pm: Reuniões de progresso, geralmente discussões sobre possíveis erros/bias que estamos descobrindo em nossos dados, discussão sobre quaisquer novos tipos de algoritmos ou modelos para tentar, resultados de modelos etc.

1-4pm: Normalmente altura da produtividade, codificação e experimentação de todas as idéias geradas a partir das manhãs. Codificação principalmente em python ou r. Auscultadores em.

4-5pm: Revisão de código com colegas de trabalho ou discussões improvisadas sobre os resultados dos experimentos. Se for bom, posso ir à biblioteca até 7.

5-7pm: Trabalhando em trabalhos de aula (em um programa de mestrado) ou anotando alguns trabalhos interessantes que eu imprimi pela manhã. Talvez mais experimentos se houvesse um resultado interessante o suficiente. A maioria da minha equipa está fora por 5ish.

7-10pm: Ir à academia, ler, desenhar, tocar guitarra, trabalhar no meu carro, etc. desde que não estejam envolvidos ecrãs.

10-11pm: Falar com amigos/família ao telefone, dormir.

Apenas no meu dia habitual, pode ser muito diferente dependendo de onde se trabalha e com quem se trabalha. Eu trabalho em uma equipe mais orientada à pesquisa em uma grande empresa de tecnologia.