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Como converter a escrita digitalizada para Microsoft Word

Nota: Leia isto somente se você acredita em pensar fora da caixa

O que você está procurando é um aplicativo de OCR. O reconhecimento óptico de caracteres ou leitor óptico de caracteres (OCR) é a conversão mecânica ou electrónica de imagens de texto dactilografado, manuscrito ou impresso em texto codificado por máquina, seja a partir de um documento digitalizado, de uma fotografia de um documento, de um cenário-foto (por exemplo, o texto em letreiros e outdoors numa fotografia de paisagem) ou de texto subtítulo sobreposto a uma imagem.

Não gosto de outras respostas a esta pergunta, vou recomendar a forma mais recente e mais barata de converter documentos digitalizados em texto editável.

Então eu gostaria de lhe apresentar o Amazon Textract!

Amazon Textract é um serviço que extrai automaticamente texto e dados de documentos digitalizados. Amazon Textract vai além do simples reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para também identificar o conteúdo de campos em formulários e informações armazenadas em tabelas.

Muitas empresas hoje em dia extraem dados de documentos e formulários através da entrada manual de dados que é lenta e cara ou através de software simples de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) que requer personalização ou configuração manual. Regras e fluxos de trabalho para cada documento e formulário muitas vezes precisam ser codificados e atualizados com cada mudança no formulário ou quando se lida com vários formulários. Se o formulário se desviar das regras, a saída é muitas vezes codificada e inutilizável.

Amazon Textract supera esses desafios usando a aprendizagem automática para "ler" instantaneamente praticamente qualquer tipo de documento para extrair texto e dados com precisão, sem a necessidade de qualquer esforço manual ou código personalizado.

Advantages of using cloud software over traditional softwares

  • Extract data quickly & accurately
  • No code or templates to maintain
  • Lower document processing costs

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De Mace Hernando

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