Para aprender ciências de dados, o Data Camp é melhor do que a especialização em ciências de dados do Coursera?

Não fiz o curso R da Datacamp... mas tenho algumas observações gerais sobre o DataCamp (embora NB vindo da perspectiva de um utilizador Python):

Fiz a introdução à Data Science da Microsoft/EDX/Datacamp (por isso esta é a versão Python do curso R da Datacamp). O teste dentro do curso python datacience é trivialmente fácil - basicamente 'preencha os espaços em branco para este simples pedaço de código' - e há uma repetição mínima para incorporar qualquer aprendizagem. Eu também fiz a primeira lição do curso Datacamp Python Stats e a primeira lição do curso Pandas Foundation, para ver se estes sofreram com o mesmo problema. Eles sofrem. Eu também descobri que as perguntas postadas nos fóruns não foram respondidas, o que no caso de uma plataforma baseada em um modelo de taxa de assinatura é bastante decepcionante. Tendo agora analisado três ofertas Datacamp, eu não estaria preparado para pagar para usá-las. (Para ser honesto, seria improvável que eu as usasse mesmo que fossem grátis).

Se você é um novato completo, elas fazem você sentir que está chegando a algum lugar, o que pode ser bom para a sua confiança, mas o material e os testes são realmente tão básicos que, na minha opinião, são de uso relativamente limitado. Para uma introdução básica a uma langauge, eu tendo a apontar pessoas no CodeAcademy, onde a plataforma é apenas melhor, e os questionários testam mais efetivamente o que tem sido ensinado. O nível de dificuldade na Datacamp parece estar abaixo de outros cursos para iniciantes e alguns dos quizzes/tests poderiam ser feitos simplesmente copiando e colando da pergunta (ou seja, sem ter nenhuma compreensão real do material).

Embora esteja desesperadamente a precisar de alguma limpeza real, e remoção de muitos erros, a oferta Andrew Ng Coursera (focando especificamente no ML) ainda é uma opção muito boa, vindo de uma posição teórica (NB É baseado no MATLAB/Octave - licença MATLAB gratuita enquanto você está inscrito!) Para qualquer um que tenha o curso Andrew Ng sob o seu cinto e queira olhar para a ciência de dados mais práticos (e mais gerais), Jose Portillas DataScience Bootcamp on Udemy é muito bom (O curso está disponível tanto em Python como em R). Ele não se concentra em teoria - espera-se que você já tenha uma compreensão disso ou faça muita leitura por si mesmo (O texto recomendado é "Introduction to Statistical Learning" - que é um dos melhores textos introdutórios/intermediários por aí). Em vez disso, ele se concentra, de uma forma muito prática, nas ferramentas e técnicas que você provavelmente estará usando como um cientista de dados do mundo real. O curso é muito atualizado, e muito prático... você estará baixando muitas bibliotecas, terá que lidar com o estranho problema de instalação, você estará criando contas com Kaggle, com Amazon Web Services, etc. (É melhor você não estar em um PC Windows).

A diferença entre o Datacamp e, por exemplo, os cursos Andrew Ng/Jose Portillas é uma mudança de passo em dificuldade que é como a diferença entre escola e universidade. Como um pequeno aparte, ao contrário da falta de resposta que observei no Datacamp, as postagens no fórum são sempre respondidas pelo José e quase sempre respondidas (muitas vezes por várias pessoas) nos cursos Coursera.

Odds n ends:
Das revisões que vi, as coisas do John Hopkins recebem um feedback bastante misto. Parte do material gratuito sobre Udacity é muito bom, mas o IIRC corretamente, a oferta do Google lá tinha um pouco de slating. Há também alguns tutoriais notavelmente bons no YouTube com código disponível no GitHub. Eu fiquei impressionado com o material gratuito disponível na Dataschool. Seus cursos pagos não são baratos, mas (pelo material limitado que vi) ele parece ser excelente em apresentar material mais difícil. Muito feedback positivo sobre o curso de Stanford Lagunitas Data Science com R (aquele que está associado com os livros "Introdução à Aprendizagem Estatística" e "Elementos de Aprendizagem Estatística").

PS O curso de Jose Portillas é de £195, mas rotineiramente é oferecido por uma fração desse preço. Eu paguei £15.