Como a entropia se relaciona com a teoria do caos?
Entropia é geralmente uma medida de "desordem". Não é exatamente uma boa definição em si, mas é assim que geralmente é definida. Uma definição mais concreta seria:
#color(blue)(DeltaS = int1/T delq_"rev")#
where:
- #q_"rev"# is the reversible (i.e. most efficient) heat flow
- #T# is temperature
- #S# is entropy
O #del# implica que o fluxo de calor não é uma função de estado (independente do caminho), mas um caminho(-dependente) função. Entropia, no entanto, é uma função independente de caminho.
TEORIA DO CAOS
A teoria do caos basicamente afirma que um sistema onde não aleatoriedade está envolvido na geração de estados futuros no sistema pode Continua sendo imprevisível. Não precisamos entrar na definição do que faz um sistema caótico, porque isso está muito fora do escopo da questão.
Um exemplo de sistema caótico é quando você trabalha com números na programação de computadores que estão próximos precisão da máquina (apenas limítrofe muito pequeno, basicamente); eles serão extremamente difíceis de manter inteiramente inalterado, mesmo se você estiver apenas tentando imprimir um número pequeno específico (por exemplo, perto de #10^(-16)# em um Linux 64-bit).
Então, se você tentar imprimir #5.2385947493857347xx10^(-16)# várias vezes, você pode obter:
- #2.7634757416249547xx10^(-16)#
- #9.6239678259758971xx10^(-16)#
- #7.2345079403769486xx10^(-16)#
... etc Isso torna esse sistema caótico imprevisível; você espera #5.2385947493857347xx10^(-16)#, mas você provavelmente não conseguirá isso em um milhão de tentativas.
TEORIA DO CAOS VS. ENTROPY
Essencialmente, os princípios básicos da teoria do caos que se relacionam à entropia é a ideia de que o sistema se inclina para a "desordem", ou seja, algo imprevisível. (NÃO é a segunda lei da termodinâmica.)
Isso implica que o universo é um sistema caótico.
Se você jogar um monte de bolas não pegajosas no chão, não poderá garantir que elas permaneçam juntas E caiam no mesmo local exato de cada vez, E permaneçam no lugar depois de cair. É entropicamente favorável que eles se separem e se espalhem ao atingir o chão.
That is, you cannot predict exactly how they will fall.
Mesmo que você os tenha grudado, o sistema de bolas diminuiu na entropia simplesmente de cair e se tornar um sistema separado do sistema humano e da sistema humano tem diminuiu em entropia quando as bolas deixaram suas mãos.
Less microstates available to the system = smaller entropy for the system.
Além disso, o universo tem agora aumentou na entropia porque o número de sistemas considerados tem duplicou (você + bolas). É sempre explicado de alguma forma, de alguma forma.
ENTÃO, COMO PODE INTRODUZIR SER UMA FUNÇÃO ESTADUAL, SE SEGUE A CAUSA DA TEORIA?
Foi provado antes que a entropia é uma função de estado.
Ou seja, podemos determinar o estado inicial e final sem nos preocupar com o caminho usado para chegar lá. Isso é reconfortante, porque em um sistema caótico, nós não podemos necessariamente prever o estado final.
Mas se nós já sei o estado final que queremos chegar (ou seja, nós escolhemos ele mesmo), a propriedade de função de estado da entropia nos permite assumir que qualquer caminho que usamos não importa desde que gere o exato estado final que queremos.
Conhecer o estado final antes do tempo supera os princípios básicos da teoria do caos.