O desvio padrão pode ser negativo?

Eu sugiro que você lembre a fórmula do desvio padrão. Por exemplo, quando levamos em consideração o desvio padrão da amostra corrigido, sabemos disso;

$s = \sqrt{\frac{1}{N - 1} N \sum i = 1 {(x_{i} - ¯ x)}_{i}^{2}}$ $s = sqrt(1 /(N-1)sum_(i=1) ^N(x_i-bar x)^2$

Desvio Padrão

Como você pode ver, você precisa pegar a raiz quadrada da expressão acima para encontrar o desvio padrão e sabemos que não podemos ter um número negativo dentro da raiz quadrada.

Além disso, o $N$ $N$ representa o tamanho da amostra (grupo de pessoas, animais etc.) que é um número positivo e se você expandir a segunda parte da expressão $N \sum i = 1 {(x_{i} - ¯ x)}_{i}^{2}$ $sum_(i=1) ^N(x_i-bar x)^2$ é claro que você terá um número zero ou positivo, pois precisa quadrar as diferenças da média.

Assim, o interior da raiz quadrada será maior que ou igual a zero e teremos um número não negativo para o desvio padrão, portanto, não faz sentido falar sobre a raiz quadrada de um número negativo.