O desvio padrão pode ser negativo?
Eu sugiro que você lembre a fórmula do desvio padrão. Por exemplo, quando levamos em consideração o desvio padrão da amostra corrigido, sabemos disso;
#s = sqrt(1 /(N-1)sum_(i=1) ^N(x_i-bar x)^2 #
Como você pode ver, você precisa pegar a raiz quadrada da expressão acima para encontrar o desvio padrão e sabemos que não podemos ter um número negativo dentro da raiz quadrada.
Além disso, o #N# representa o tamanho da amostra (grupo de pessoas, animais etc.) que é um número positivo e se você expandir a segunda parte da expressão #sum_(i=1) ^N(x_i-bar x)^2# é claro que você terá um número zero ou positivo, pois precisa quadrar as diferenças da média.
Assim, o interior da raiz quadrada será maior que ou igual a zero e teremos um número não negativo para o desvio padrão, portanto, não faz sentido falar sobre a raiz quadrada de um número negativo.