Como construir um PC para jogos e para um aprendizado profundo

Remember, fique com as últimas ofertas de hardware ou aquelas mais otimizadas para o que você quer fazer.

Deep Learning é um campo muito exigente, sábio em hardware e software; ergo, é muito caro. Aprendizagem de máquinas seria muito mais barato e mais prático para a maioria das aplicações de aprendizagem profunda é a menos que você esteja trabalhando no desenvolvimento de IA a nível empresarial, nesse caso você provavelmente não't estaria jogando nele. Independentemente disso, aqui está o build:

CPU: Ryzen Threadripper 1950X (se o 2950X lançar antes de começar a comprar, obtenha isso)

Motherboard: Asus ROG Zenith Extreme X399 Motherboard (mais uma vez, se o X499 é lançado antes de você começar a comprar peças, obtenha isso)

GPU: NVIDIA Titan V, feita especialmente para desenvolvimento de IA, e também funciona bem com jogos. Se você pode pagar, invista em dois.

RAM: Corsair Vengeance LPX 128GB de DDR4 3800MHz RAM. Você vai precisar de muita RAM para alimentar a quantidade adequada de dados para a CPU para processamento

PSU: EVGA SuperNOVA 1600W 80+ Platinum Power Supply

SSD/HDD: Dois 512GB Samsung 960 Pros em Raid 0 na placa-mãe, 2TB de armazenamento SSD SATA, e 10TB de armazenamento HDD Archive. Certifique-se de que as unidades SATA podem lidar com muitos ciclos de leitura/escrita.