A NVIDIA RTX 2070 Super é adequada para o aprendizado profundo?

Então as respostas anteriores a esta pergunta falham a marca em termos da equação crítica para a maioria das pessoas que estão a fazer esta pergunta: Qual é a melhor relação custo-benefício para se entrar em aprendizagem profunda, ao mesmo tempo que não é uma verdadeira dor de cabeça?

O TLDR: o 2070 Super é um cartão muito bom para o dinheiro para a aprendizagem profunda, e é provável que seja uma boa opção com o 2060 Super para a melhor relação custo-benefício para o dinheiro. A menos que você saiba que você precisa de mais de 8GB de VRAM para treinar, isso vai fazer você muito bem.

Sadly, por enquanto, as ofertas da AMD não são "plug and play" para o fluxo tensor, keras, ou outras estruturas de aprendizagem profunda, que funcionam nativamente com a CUDA. A menos que você tenha lido sobre o que está envolvido na configuração de uma placa de vídeo AMD para fazer um aprendizado profundo com o framework desejado e esteja tranquilo com o processo, então a AMD está basicamente fora.

Segundo, as "GPU's de jogos" (RTX/GTX) do Consumidor têm o melhor desempenho/ quando comparadas com as placas Pro Quadro/Volta. Por exemplo, o RTX 8000, uma placa de 5.500, é cerca de x1,5 tão rápido como o 1000 2080Ti, e cerca de 3x o de um 399 2060 Super. A menos que você precise dos 24GB de memória para treinamento porque você tem um conjunto de dados maciço / topologia de rede, ou você precisa dos drivers de verificação de erros / endossados porque sua missão crítica, então os cartões de classe média de consumo são o melhor valor para o dinheiro.

de referências que eu vi, os super 2070/2060 são os melhores para opções de perf. o super 2070 deve ser ~10 - 15% melhor que o super 2060, que agora tem 8gb ou ram também, de modo que o preço bump para trabalhar o melhor valor entre as duas cartas.

refs:

NVIDIA GeForce RTX 2060 Super Review Entry GPU Compute Leader - Página 5 de 6

comparação de Quadros vs RTX 2080ti para ML
Deep Learning Benchmarks Comparison 2019: RTX 2080 Ti vs. TITAN RTX vs. RTX 6000 vs. RTX 8000 Selecção da GPU correcta para as suas necessidades - Exxacto