Existe algum aplicativo meteorológico para iPhone que lista informações meteorológicas de várias cidades em uma única tela?

Previsto com imperfeição e grande complexidade.

Complexidade - WikipediaProperties de sistemas que não podem ser simplesmente descritos ou modelados A complexidade caracteriza o comportamento de um sistema ou modelo cujos componentes interagem de múltiplas formas e seguem regras locais, o que significa que não há instruções superiores razoáveis para definir as várias interações possíveis. [1] O termo é geralmente usado para caracterizar algo com muitas partes onde essas partes interagem entre si de múltiplas maneiras, culminando numa ordem de emergência maior do que a soma das suas partes. O estudo dessas ligações complexas em várias escalas é o principal objetivo da teoria de sistemas complexos. A ciência a partir de 2010 [update] adota uma série de abordagens para caracterizar a complexidade; Zayed et al. [2] refletem muitas dessas abordagens. Neil Johnson afirma que "mesmo entre os cientistas, não há uma definição única de complexidade - e a noção científica tem sido tradicionalmente transmitida usando exemplos particulares...". Em última análise, Johnson adota a definição de "ciência da complexidade" como "o estudo dos fenômenos que emergem de uma coleção de objetos que interagem". 3] Visão geral [ edit ] As definições de complexidade muitas vezes dependem do conceito de " sistema " - um conjunto de partes ou elementos que têm relações entre eles diferenciadas das relações com outros elementos fora do regime relacional. Muitas definições tendem a postular ou assumir que a complexidade expressa uma condição de numerosos elementos de um sistema e numerosas formas de relações entre os elementos. No entanto, o que se vê como complexo e o que se vê como simples é relativo e muda com o tempo. Warren Weaver postulou em 1948 duas formas de complexidade: complexidade desorganizada, e complexidade organizada. [4] Fenômenos de ' complexidade desorganizada' são tratados usando a teoria da probabilidade e mecânica estatística, enquanto ' complexidade organizada' lida com fenômenos que escapam a tais abordagens e enfrenta "lidar simultaneamente com um número considerável de fatores que estão inter-relacionados em um todo orgânico". [4] Weaver's 1948 paper tem influenciado o pensamento subsequente sobre a complexidade. [5] As abordagens que incorporam conceitos de sistemas, múltiplos elementos, múltiplos regimes relacionais e espaços de estados podem ser resumidas como implicando que a complexidade surge do número de regimes relacionais distinguíveis (e seus espaços de estados associados) em um sistema definido. Algumas definições relacionam-se com a base algorítmica para a expressão de um fenómeno ou modelo complexo ou expressão matemática, como mais adiante se expõe aqui. Desorganizado vs. organizado [ edit ] Um dos problemas ao abordar questões de complexidade tem sido formalizar a distinção conceptual intuitiva entre o grande número de variações nas relações existentes em colecções aleatórias, e o número por vezes grande, mas menor, de relações entre elementos em sistemas onde as restrições (relacionadas com a correlação de elementos independentes) reduzem simultaneamente as variações da independência dos elementos e criam regimes distinguíveis de more-unihttps://en.wikipedia.org/wiki/Complexity

Provavelmente não é a resposta que se pretendia, por isso aqui está mais detalhe. Time immemorial - Wikipedia (que significa um ponto do tempo no passado que foi há tanto tempo atrás que as pessoas não têm conhecimento ou memória dele), as pessoas tentaram. Só nos últimos cem anos é que se fez muito progresso em áreas temperadas. Um dos primeiros a mostrar o caminho foi o homem da nossa conta (americana) de 100$, o único presidente americano que nunca foi presidente:

http://www.accuweather.com/en/weather-news/benjamin-franklin-contemplates-1/42577

Nota que o verdadeiro caminho do tempo era completamente oposto do que ele normalmente teria suposto, um misterioso Franklin tentou o seu melhor para investigar. A ciência é assim, e lentamente desenvolveu-se um corpo de conhecimento sobre o que realmente é apenas dinâmica fluida. Falando de americanos, você pode procurar Mathew Maury.

Uma grande ajuda na previsão era a idéia das frentes meteorológicas. Aconteceu com a escola Bergen, especificamente guiada por Jacob Bjerknes. Como os anos foram durante a Primeira Guerra Mundial, e havia várias frentes militares na época (Frente Ocidental, Frente Oriental, Frente Macedónia, Frente Egípcia, Frente Cáucaso), esse é o termo escolhido.

Porquê a Noruega? Pelo que é lembrado, foi porque eles foram pressionados a permanecerem neutros, e a sua base da pesca foi posta à prova. Por exemplo, a grande maioria da Europa acabou por não partilhar os seus dados meteorológicos devido às vantagens militares em mantê-los afastados do inimigo. Assim, a pequena população da Noruega tinha interesse em fazer previsões com muito menos informação, sendo a necessidade mais uma vez a mãe da invenção.

Felizmente, entramos na terra da complexidade e do caos, pelo que se torna cada vez mais difícil prever resultados a longo prazo, tal como as guerras de onde veio o termo frente. Novamente, isto envolve uma série de questões como as leis da termodinâmica, o movimento browniano e a dinâmica dos fluidos. Outros fatores como as ondas de Rossby, também vindas da Escola Bergen, têm grandes efeitos. Todos eles foram grandemente desenvolvidos no século passado, se não descobertos então.

Super-computadores de números têm agora previsões de longo prazo bastante eficazes, mas na realidade são apenas previsões (também conhecidas como previsões). Itens como o Efeito Borboleta podem e entrarão em jogo se a escala de tempo for longa o suficiente. Isto é particularmente verdade no caso das zonas temperadas, onde exércitos de ar lutam por zonas de influência.

Plus adiciona nas estranhas questões múltiplas e contraditórias de água/snow. A neve, por exemplo, tem muitos estados, dependendo da temperatura do ar que se formou no céu, bem como da humidade. Foi tão nevrálgico que John Von Neumann, o mago do Projeto Manhattan, pensou em 1950 para matar o demônio do mau tempo prevendo em alguns anos. Ele fugiu praticamente com a cauda entre as pernas após apenas um ano, afirmando que subestimava severamente a dificuldade em fazê-lo. Ele faleceu alguns anos depois, uma das duas pessoas que ouvi ter uma guarda militar no seu leito de morte, para que ele não divulgue nenhum segredo em delírio.

Isso tem sido principalmente história. As razões pelas quais é que a previsão do tempo é mais complexa do que a maioria das pessoas quer saber, e Quora é um site aberto tentando dar respostas amplas e compreensíveis para a maior audiência pública. Os métodos atuais de previsão do tempo atual, passo a passo, usam sem dúvida os fatores acima com estilo antigo e métodos modernos (por exemplo, estações meteorológicas e satélites, respectivamente). As lacunas devem ser preenchidas por outros que respondam à pergunta, seja aqui ou em um futuro post semelhante de Quora.