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Porque é que a NVIDIA está a contratar engenheiros de aprendizagem de máquinas?

NVIDIA está no centro da revolução do Aprendizado Profundo e da IA. Na semana passada, nosso CEO, Jensen Huang, anunciou a incrível GPU Volta [1] que abriga mais de 20 bilhões de transistores e tem 640 núcleos de Tensor especialmente para processamento NN, possibilitando assim uma performance de 120 teraflops para aplicações de aprendizagem profunda.

Anunciou também o Isaac[2] da NVIDIA, uma plataforma exclusiva alimentada por DL para treinamento eficaz de robôs virtuais.

Existe o DRIVE PX2[3] da NVIDIA, uma arquitetura escalável e configurável para veículos com autocondução que permite a utilização de NNs para processar uma enorme quantidade de dados.

NVIDIA até mesmo lançou seu próprio carro com autocondução, o BB8. Veja um vídeo bonito aqui[4]!

NVIDIA GPUs têm sido usadas para uma variedade[5] de maravilhosas aplicações de aprendizagem profunda. Não é de admirar que a NVIDIA seja cada vez mais conhecida como uma empresa no coração da IA. Há até mesmo um Deep Learning Institute[6] aberto ao público.

E essas são algumas das razões pelas quais a NVIDIA está contratando engenheiros ML. :)

Footnotes

[1] NVIDIA aumenta a barra de desempenho com a GPU Volta[2] Apresentando a NVIDIA Isaacinfo. [3] Plataforma Autônoma de Desenvolvimento de Carros da NVIDIA DRIVE PX2[4] Veja o BB8, o carro automotriz da Nvidia, navegue pelo mundo[5] A Revolução Industrial Inteligente | Blog da NVIDIA[6] Aulas de Aprendizagem Profunda e IA, Educação e Workshops da NVIDIA

De Valentino Eilders

Quais são as outras alternativas para a GPU NVIDIA para o aprendizado de máquinas? :: Qual é a diferença entre Nvidia Jetson TX1 e TX2?