Como implementar a inteligência artificial na aplicação de andróides

Acreditar ou não, estamos actualmente a viver numa era de revolução tecnológica. Tecnologias que antes eram um sonho estão agora a tornar-se realidade e a inteligência artificial é agora indispensável para o sucesso empresarial a nível mundial. Antes do advento das pesquisas baseadas em voz, era difícil para os usuários navegar por aplicações baseadas em inteligência artificial, mas hoje em dia a função diária simples da inteligência artificial é executar comandos de voz e comunicar com o serviço ao cliente. Neste artigo, criamos um Tutorial de Inteligência Artificial Android para guiá-lo através do último desenvolvimento de IA no Android.

AI para Android

Durante a Conferência Google I/O no ano passado, foi anunciado que o Google estava mudando suas prioridades e agora está se voltando para "AI First" ao invés de "Mobile First". Na conferência deste ano's, o Google anunciou o lançamento de uma série de novos toolkits e programas que facilitam a criação de aplicações de inteligência artificial para Android. Estes novos toolkits incluem o Android Jetpack e os desenvolvedores podem começar a usar todas as novas ferramentas após a conferência.

A piada entre os desenvolvedores Android é que "há seis maneiras de fazer qualquer coisa no Android". Agora com a introdução de um kit de ferramentas unificado como o Android Jetpack, os desenvolvedores podem testar, navegar, e até mesmo rodar o banco de dados local na infra-estrutura padrão. Uma ferramenta interessante dentro do Jetpack é chamada Slices, que adiciona modelos de IU para pesquisas e o Google Assistant. Isso abre a porta para as possibilidades de criação de funções ativadas por voz para aplicações que preparam o caminho para futuras aplicações de Inteligência Artificial do Android.

Speaking of Google Assistant, novas atualizações no Google Assistant, a tecnologia subjacente do Google Assistant, permitindo que os usuários interajam com seu assistente virtual toda vez que disserem "hey, Google". Graças à nova atualização, você agora pode criar rotinas personalizadas e fazer muitos pedidos em um comando de voz.

Android Phone Artificial Intelligence

O novo ML Kit agora traz a aprendizagem da máquina para dispositivos móveis. APIs básicas permitem que você facilmente adicione recursos incríveis como os serviços de desenvolvimento de aplicativos para Android:

>ul>>li>Reconhecimento da cara>li>Image labeling>li>Reconhecimento de texto>li>Marking the milestone>p>Estas e muitas outras características estarão disponíveis para Android e usuários no futuro próximo. Curiosamente, o ML Kit do Google é entregue como Firebase SDK, o que permite que o ML Kit seja totalmente integrado aos melhores centros de desenvolvimento móvel do Google&apos.

Aplicações práticas de Inteligência Artificial do Android

Uma das principais formas que a IA pode entender o comportamento do usuário é analisando grandes quantidades de dados armazenados em aplicações Android. Ele oferece a verificação do Gmail e algumas opções de resposta rápida através do seu e-mail. Inteligência Artificial para dispositivos Android afeta o dia-a-dia do usuário. Por exemplo, o aplicativo AI para Android agora mesmo pode calcular quantos passos você deu, quantos passos você subiu e muitos outros dados de atividade física junto com a distância que você caminha em um determinado dia.

Agora imagine que este aplicativo pega esta informação e reconhece que o usuário não está fisicamente ativo e enviará uma notificação de que ele não atingiu a cota recomendada para o dia. Além disso, se o usuário inserir sua altura e peso, o aplicativo pode criar um plano de exercícios personalizado para trazer o usuário de volta à condição física. A longo prazo, essa tecnologia de IA pode prevenir qualquer problema causado por escalada e excesso de peso.

AI tecnologia está em expansão e há muitos mais desenvolvimentos excitantes no futuro próximo. Empresas em todo lugar estão correndo para incorporar a IA em dispositivos móveis porque é a maneira mais fácil e eficaz de alcançar os consumidores. Isto não vai além de fornecer um excelente serviço ao cliente, mas, como mencionamos acima, afeta a vida diária do cliente.