O que são 10-15 aplicações de legendagem de imagens, Deep Learning?

Lol, porquê "10-15″? Parece que alguma questão de atribuição :P

Anyways, a principal implicação do legendagem de imagens é automatizar o trabalho de alguma pessoa que interpreta a imagem (em muitos campos diferentes).

1. Provavelmente, será útil em casos/campos onde o texto é mais utilizado e com o uso deste, você pode inferir/gerar texto a partir de imagens. Como em, use as informações diretamente de qualquer imagem em particular em um formato de texto automaticamente..
2. Existem muitas aplicações de PNL neste momento, que extraem insights/resumo de um dado texto ou um ensaio, etc. Os mesmos benefícios podem ser obtidos por pessoas que se beneficiariam de insights automatizados a partir de imagens.
3. Um caso de uso um pouco (não tão) a longo prazo seria definitivamente, explicando o que acontece em um vídeo, quadro a quadro.
4. Vai servir como uma grande ajuda para pessoas com deficiência visual. Muitas aplicações podem ser desenvolvidas nesse espaço.
5. Mídia Social. Plataformas como facebook podem inferir diretamente da imagem, onde você está (praia, café, etc), o que você usa (cor) e mais importante o que você está fazendo também (de certa forma). Veja um exemplo para entender melhor.
6. li>Hackers? :P ^
7. (Será atualizado se eu tiver mais idéias :P)

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Source[1]

Uma imagem pode valer mil palavras, mas às vezes são as palavras mais úteis.[2]

>p>Footnotes[1] Show and Tell: image captioning open sourced in TensorFlow[2] Uma imagem vale mil palavras (coerentes): construindo uma descrição natural das imagens