What are applications of artificial intelligence that are in use today?

To be fair, there is NONE, but much imitation of AI-like automation.

Strictly speaking, real AI implies the deep understanding of the world, instead of automatic deep learning of big data; full autonomy, instead of mechanical automation; and meaningful relations in the data structures, instead of computarized pattern matching.

All AI Market innovations are just advanced automatic tools of special types, tasks, applications and industries:

Agriculture

BFSI

IT & Telecom

Gaming & Consumer Electronics

Education

Automotive & Transportation

Healthcare

Manufacturing

Power Sector

Government

Oil & Gas

Legal

Entertainment

Defense & Aerospace

Types:

Automated Robotic System,

Expert System,

Embedded System,

Digital Assistance System,

Artificial Neural Network;

Applications:

Cyber Security,

Context Aware Processing,

Speech Recognition,

Video Analysis,

Gesture Control,

Language Processing,

Querying Method,

Digital Personal Assistant,

Image Recognitio,

Face Recognition,

Smart Robots,

On-device AI,

Deep Learning Platforms.

Amazon AI Services, Data Robot, TensorFlow, Google AI, H20, Petuum, Polyaxon, Neural designer, etc. are not any AI platforms.

AI is impersonated by Automated Machine Learning, “the science of training systems to emulate human tasks through learning and automation”.

As mais inovadoras técnicas de aprendizagem profunda que empregam redes neurais artificiais, tornam possível que as máquinas aprendam mecanicamente com a experiência, se ajustem a novos inputs e imitem o desempenho de tarefas semelhantes às humanas.

Ainda existem inovações de "imitação de IA" que mudam dos serviços e dispositivos de IA de borda distribuída (IoT) para a "cloud AI" centralizada.

"A última onda é o surgimento da inteligência artificial (IA) no dispositivo. Em vez de depender inteiramente da nuvem para insights da IA, uma nova onda de algoritmos e chips especializados está fornecendo insights profundos onde quer que o trabalho seja feito. De acordo com a ABI Research, as remessas de dispositivos com capacidades de IA de ponta crescerão quinze vezes até 2023, para 1,2 bilhões de unidades. A proporção de tarefas de IA que ocorrem em dispositivos de borda em vez de na nuvem crescerá mais de sete vezes, de 6% em 2017 para 43% em 2023".

The Paradigm-Changing Effects Of AI Innovation At The Edge

Kiryl Persianov's answer to What is your experience working with AI platforms such as Amazon AI Services, Data Robot, TensorFlow, Google AI, H20, Petuum, Polyaxon, Neural designer etc. to build applications? Você pode compartilhar algumas lições aprendidas?