Que tipo de perguntas de análise de caso posso esperar de uma entrevista da Data Science do Facebook?

Há numerosos recursos online, o recrutador lhe dará uma visão geral, e até mesmo outras discussões sobre Quora, mas aqui, em resumo, é o que eu experimentei:

p> A primeira rodada:

>ul>li> uma breve pergunta para avaliar o conhecimento do seu produto sobre o facebook, e determinar se você entende os tipos de perguntas analíticas que eles'estão lidando com>li> uma pergunta de codificação mais longa(não muito) para ver se você tem a capacidade de codificação básica para responder a um problema muito padrão de ciência de dados em código. Pense no tipo de análise que você faria enquanto tomava um café e tentava obter uma primeira observação sobre um conjunto de dados. Você'será solicitado a codificar isso em um terminal compartilhado; eles'estão procurando eficiência na codificação, e no algoritmo.

A rodada "loop":

• Five entrevistas: 2 produto, 2 codificação, 1 stats.
• li>As entrevistas de produto são mergulhos mais profundos na sua perspicácia produto/analítica. Eles querem ver se você pode começar com um conjunto de dados com poucos parâmetros, mas TONS de informação (e um conjunto de dados muito grande do que pode ser restrito em muitas populações de amostra diferentes), e responder a informações importantes. Eles continuarão a pesquisar métricas e suposições, então você'vai querer pensar bem sobre quais métricas você valoriza, e como equilibrar os parâmetros para essas métricas>li>As entrevistas de codificação são super-padrão. Pequenos puzzles simples, bastante fáceis e matemáticos tbh. O estilo de codificação parece ser relevante para eles, mas principalmente que você sabe como começar, e se sente confortável o suficiente com uma linguagem para sair do tbh.<
• A entrevista de estatísticas que eu tive foi total BS. O entrevistador tinha uma compreensão pobre do que estava pedindo, então ele não era claro e, em alguns casos, enganoso. As estatísticas básicas do It' e um pouco de estatísticas especializadas de Data Scientist. There is a nice stats cheat sheet floating around the internet, study that, it'll do you well.

This was my experience. I can't give many more details as I am under NDA.