Qual é a diferença entre um z-score, t-score e um valor de P?

Z Score - informa quantos desvios padrão da média é o resultado.
Se z for + ve, que indica que o marcador é acima da média e, se for negativo indica que o marcador está abaixo da média da população e se é 0 indica o marcador é o mesmo que a média da população.
pontuação Z é usado quando: os dados seguem uma distribuição normal, quando você sabe o desvio padrão da população e seu tamanho da amostra está acima 30.

T-Score - é usado quando você tem uma amostra menor <30 e possui um desvio padrão desconhecido da população.
Assim como o escore z, os escores t também são uma conversão de escores individuais em um formato padrão

Valor-p é a probabilidade de sua hipótese nula ser rejeitada. O experimentador define o nível de significância e quando o valor de p <nível de significância, a hipótese nula é rejeitada.

Então escores z e t-scores medir a diferença significativa entre as médias da população enquanto p-valor apenas nos dá um resultado de rejeitar ou não rejeitar nossa hipótese nula que nós definido, ele não lhe dá a estatística.

Espero que isto ajude 🙂