Por que a regra empírica é importante?
Responda:
A regra empírica, que afirma que quase todos os dados caem dentro de três desvios padrão da média, pode ser útil de algumas maneiras.
Explicação:
A regra empírica nos fala sobre a distribuição de dados de um distribuído normalmente população. Ele afirma que ~ 68% dos dados está dentro de um desvio padrão da média, ~ 95% dos dados está dentro de dois desvios padrão e ~ 99.7% de todos os dados está dentro de três desvios padrão da média.
Você pode usar a regra empírica para determinar se seu conjunto de dados segue uma distribuição normal . Se você receber a média e desvio padrão de uma população normalmente distribuída, você também pode determinar qual é a probabilidade de certos dados ocorrerem .
Por exemplo, se a média de um conjunto de dados normalmente distribuído for 56 e o desvio padrão for 10, você saberá que 68% dos seus dados cairão entre 46 e 66 (um desvio padrão abaixo e acima da média).
Você pode ler mais sobre a regra empírica aqui e veja um exemplo um pouco mais complicado de ser usado aqui.