Qual é a diferença entre um teste de independência do qui quadrado e um teste do qui quadrado para homogeneidade?

teste do qui quadrado da independência nos ajuda a descobrir se dois ou mais atributos estão associados ou não. por exemplo, se jogar xadrez ajuda a melhorar a matemática da criança ou não. Não é uma medida do grau de relacionamento entre os atributos. apenas nos diz se dois princípios de classificação estão significativamente relacionados ou não, sem referência a quaisquer suposições relativas à forma de relacionamento.

o teste do qui quadrado da homogeneidade é uma extensão do teste do qui quadrado da independência ... testes de homogeneidade são úteis para determinar se 2 ou mais amostras aleatórias independentes são coletadas da mesma população ou de populações diferentes. em vez de uma amostra - como usamos no problema de independência, aqui temos duas ou mais amostras.

Ambos os tipos de testes estão preocupados com dados classificados cruzados. ambos usam as mesmas estatísticas de teste. No entanto, eles são diferentes um do outro.
O teste de independência diz respeito a se um atributo é independente do outro e envolve uma única amostra da população.
Por outro lado, o teste de homogeneidade testa se diferentes amostras provêm da mesma população. Envolve 2 ou mais amostras independentes - uma de cada uma das populações em questão.