Como você pode modelar a deterioração da meia-vida?
A equação seria:
[A] = 1/(2^(t"/"t_"1/2"))[A]_0
Leia para saber o que isso significa.
Apenas se concentre no princípio principal:
The upcoming concentration of reactant A after half-life time t_"1/2" becomes half of the current concentration.
Então, se definirmos o atual concentração como [A]_n e a os próximos concentração como [A]_(n+1), então...
[A]_(n+1) = 1/2[A]_n " "mathbf((1))
Chamamos o (1) o equação de decaimento de meia-vida recursiva para um ocorrência de meia-vida, ou seja, quando t_"1/2" passou apenas uma vez. Porém, isso não é muito útil, porque as meias-vidas podem variar de muito lentas (milhares de anos) a muito rápidas (milissegundos!).
Vamos passar por outra meia-vida, até passarmos mathbf(n) meias-vidas. Para isso, reescrevemos [A]_n as [A]_0 (O inicial concentração) e [A]_(n+1) as [A] (O os próximos concentração).
Note como [A]_0 vontade sempre seja o mesmo, mas [A] continuará mudando ao longo do tempo.
[A] = (1/2)(1/2)cdots(1/2)[A]_0
= (1/2)^n[A]_0
=> [A] = 1/(2^n)[A]_0 " "mathbf((2))
Agora temos (2), a equação para qualquer número de decaimentos de meia-vida ... uma vez que sabemos quantas meias-vidas se passaram.
Contudo, (2) pode ser mais conveniente, pois sabemos que cada meia-vida leva t_"1/2" hora de ocorrer. Quando n meias-vidas ocorrem, cada uma tomando t_"1/2" para ocorrer, deve ocorrer durante um período de tempo definido t. Tão:
nt_"1/2" = t " "mathbf((3))
Que significa n = t/t_"1/2", o que significa que podemos dividir o tempo total gasto durante o processo pelo tempo que leva para perder metade A novamente para obter o número de meias-vidas que passaram.
Assim sendo:
color(blue)([A] = 1/(2^(t"/"t_"1/2"))[A]_0) " "mathbf((4))
Então podemos usar (4) para determinar meias-vidas de qualquer elemento radioativo típico para o qual sabemos t, o tempo decorrido durante a deterioração da meia-vida E:
- [A]_0, a concentração inicial e [A], a próxima concentração, OR
- ([A])/[A]_0, a fração do elemento restante após o tempo t passa.