Como conseguir um emprego no Google como programador de máquinas/Desenvolvedor de I.A.

Seja bom no que faz e as pessoas começarão a notar. I'muitas vezes deparamos com questões em que as pessoas tendem a gravitar mais em busca de oportunidades de trabalho em empresas de prestígio, institutos de pesquisa ou Universidades. De acordo comigo (e isto'é uma opinião completamente pessoal), a motivação para estudar a aprendizagem de máquinas, a inclinação profunda ou qualquer outra área apenas para conseguir um bom emprego no google ou na Microsoft não é suficiente, mas sim você deve visar tornar-se tão bom no seu respectivo domínio que as pessoas nessas gigantescas empresas comecem a tomar nota, e a única maneira de fazer isso é aproveitar o que você faz.

1. No momento em que gostar da aprendizagem da máquina, começará a explorar todos os sub-domínios dentro dela.
2. Você começará a ler os últimos artigos que aparecem no arquivo.
3. Você começará a contribuir para as várias bibliotecas de código aberto como pytorch, keras, etc.
4. Você começará a ler blogs por gigantes da aprendizagem de máquinas como @Andrej Karpathy , @Chris Olah e vários outros entusiastas do ML em plataformas como Medium - Read, write and share stories that matter or distil.pub
5. Você começará a participar de vários complementos de dados científicos hospedados em Your Home for Data Science .<
6. Você eventualmente começará a escrever seus próprios blogs, explicando as várias complexidades envolvidas em diferentes algoritmos de ML para o benefício de seus leitores.

O ponto é, quando você começar a fazer as coisas acima mencionadas, você desenvolverá uma paixão por ML. Conseguir um emprego no Google ou na Microsoft será secundário para você. Você vai começar a explorar os horizontes do ML e DL porque você realmente quer aprender e não com o propósito de garantir um emprego.

Quando isso acontecer, seu perfil no LinkedIn falará toneladas sobre seu trabalho e certamente cairá nos olhos dos recrutadores desses gigantes da tecnologia. Serão eles que irão contactá-lo e não o contrário. No final do dia você sem dúvida terá múltiplas ofertas em suas mãos e será você quem negociará seu salário com eles.

Então meu conselho para você é aguçar suas habilidades, limpar seus conceitos, começar a se apaixonar por estatísticas e probabilidade, sempre procurando por maneiras de contribuir em projetos de código aberto. Faça do github o seu facebook. Siga pessoas que contribuem muito no domínio do ML e DL, observe a forma como codificam, aprenda com elas.

Em conclusão I'irá apenas apontar para o famoso diálogo do filme 3 idiotas

"Kamyabi ke peecho mat bhago, Itne kaabil bano ki kamyabi khud jhak maar ke piche aaye""

Obrigado,

Espera que você gostou de ler.