Será que um rastreador de fitness funciona no bolso?
TL;DR Talvez - os rastreadores estão sintonizados para obter os melhores resultados quando usados como esperado - se você usá-lo em um bolso é muito provável que seja menos preciso.
Os rastreadores de fitness usam sensores que podem detectar 2 tipos de movimento em três direções. Eles pegam os dados desses 6 fluxos e usam técnicas como a análise de fourier para escolher padrões de movimento que podem ser a sua atividade (caminhada, corrida, ciclismo, etc.). Eles também tentam amortecer sinais falsos como vibrações motoras, escrita, ondulação etc.
O melhor lugar para colocar um contador de passos para os dados é o tornozelo ou pé. Infelizmente muitos utilizadores sentem-se desconfortáveis por serem vistos a correr enquanto usam uma etiqueta electrónica para o tornozelo. A próxima melhor localização é na linha do cinto. O movimento aqui é relativamente simples. O pulso é o segundo local mais difícil para um sensor de movimento devido a todos os pontos de articulação e movimento adicionado entre ele e os pés. No entanto, nas nossas provas, o lugar mais difícil de medir passos foi quando foi esquecido e deixado em casa, numa gaveta. Assim, o pulso acaba sendo um lugar muito bom para manter os sensores, uma vez que os usuários vão manter o relógio ou a pulseira ligada todos os dias. Dados difíceis de processar são sempre superiores aos dados em falta.
Muito deste trabalho é conseguido testando novos algoritmos contra as gravações de teste das pessoas que fazem estas actividades. A equipe de matemática nos meus projetos construiria algoritmos usando o MatLab e continuaria a ajustá-los e testá-los contra enormes conjuntos de dados. Os sistemas de aprendizagem de máquinas automatizam isto e alteram as configurações dos algoritmos até obterem melhores resultados. Se os conjuntos de dados que eles usam não incluem gravações de quadril/correia/bolsa (e provavelmente não incluem) então eles não estarão bem ajustados para esses casos de uso.
Se você usar o produto de uma forma que não foi coberta no seu desenvolvimento, você provavelmente obterá resultados inesperados. No entanto, isso pode muito bem ser o suficiente para as suas necessidades.
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